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map在python2返回list,在python3返回iterator.如果想在python3得到可以反复重用的list,只要把iterator转成list即可:lst_result = list(map(func, items))

Map接口:Map没有继承Collection接口,Map提供key到value的映射.一个Map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个 value.Map接口提供3种集合的视图,Map的内容可以被当作一组key集合,一组value集合,或者一组key-value映射.

可以把map当作是一个便捷的遍历方法.例如:有一个字符串数组(比如从输入文件读入),想把它转换成整数数组,可以这样做:a = ['83', '73', '95', '91', '89'] b = list(map(lambda x:int(x), a)) print(b)

_tabkeys = map(int,tabkeys[1:_len])相当于_tabkeys[0] = int(tabkeys[1]). _tabkeys[i] = int(tabkeys[i+1])这不正是你要的? 例子:>>> tabkeys=['1','2','3']>>> _len = len(tabkeys)>>> _tabkeys = map(int,tabkeys[1:_len])>>> _tabkeys[2, 3]>>> _tabkeys[0]2>>> tabkeys[1]'2'>>> 如果这不是你想要的,请举例说明什么是想要的结果.

①从参数方面来讲:map()函数:map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组).其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数.reduce()函数:reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组).但是,其函数必须接收两个参数.②从对传进去的数值作用来讲:map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次;reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后,把这个结果继续与下一个元素作用(累积计算),最终结果是所有的元素相互作用的结果.

Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数. 格式: map(func, seq1[, seq2,…]) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合. Python函数编程中的map()函数是将

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次;reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后,把这个结果继续与下一个元素作用(累积计算),最终结果是所有的元素相互作用的结果.

python3里面map函数返回的是一个iterator 可以省点内存而列表解析不行 不过如果不是list太大的话列表解析比较方便 顺便 python3里面已经没有reduce了大概是因为Python的那几个lambda functions先作为built-in function出现(map、reduce、filter等),然后才有的list comprehension和set comprehension.

map接口:map没有继承collection接口,map提供key到value的映射.一个map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个 value.

在python2里,直接使用map就可以打印结果print(map(lambda x:x*2, [1,2,3]))但是在python3里,map返回的结果是迭代器(iterator)需要先转换为列表listprint(list(map(lambda x:x*2, [1,2,3])))

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